康伴AI / 企业AI客服服务
让重复咨询，
变成有出处的答复。
产品咨询、订单查询、售后规则这类高频问题，基于企业资料稳定回答；答不上、有争议或涉及退款，立即转给人，新问题回流成FAQ。客服团队少接重复电话，企业知识越用越厚。
看A01流水线蓝图 →企业需要的客服AI，是敢说“我不知道”的客服。
答错一次价格或售后承诺，代价远高于多转一次人工。我们把客服答复的边界先讲清楚：有依据才回答，敏感动作交给人，新问题沉淀成知识。
能接住产品、订单、售后规则类高频问题，依据企业资料稳定答复。
能停下没有依据、版本冲突或涉及退款承诺时，明确转给人工，不猜答案。
能回流答不了的新问题变成FAQ候选，人工审核通过才进知识库。
从客户提问，到FAQ资产。
六个工位接力：前四步把能答的答好，后两步把不该答的交给对的人，并把新问题留下来。
01
识别意图
产品/订单/售后
分类分流
02
授权检索
只查可见资料
带出处引用
03
组织答复
品牌语气
结构完整
04
规则校验
退款与承诺
边界检查
05
转人工
未知·投诉·例外
队列与话术
06
问题回流
FAQ候选
审核发布
状态 / 示例演示 工位流程为体系蓝图；演示样例使用预置虚构资料，不连接客户客服系统。
输入、产出与人的位置。
AI客服不是把客户全交给机器人：资金动作、投诉情绪和例外都由人负责。
输入 / 生产原料
历史对话 · FAQ · 产品手册 · 售后政策 · 当前订单信息。
输出 / 交付成品
答复草稿 · 客服工单 · 转人工队列 · FAQ候选 · 失败记录。
检查闸门
引用正确、隐私不泄露、无依据不回答、退款等资金动作需审批。
人负责什么
处理争议、例外与情绪，批准新FAQ生效。
A01 建立在 企业知识库服务 之上：客服答复的质量，取决于企业知识的整理质量。
先用真实问题，检验客服AI是否可靠。
拿最近一周的20条真实咨询，混入资料缺失、退款争议和投诉场景，一起看：哪些能直接答复、哪些正确转人工、哪些新问题值得进FAQ。
相关样例：问题到服务接管流水线。网页样例使用预置虚构资料和规则。
带一个具体场景来
你的客服，每周被问得最多的是什么？
告诉我们业务类型、咨询渠道和最耗人的一段问答。我们从一个能验证的小范围开始。
公共表单请勿发送客户名单、合同原件、密钥或账号密码。